MYSQL 配置原则配置合理的MySQL MySQL最合理的使用针对MyISAM或InnoDB 针对不同的应用情况进行合理配置针对my.cnf

进行配置，后面设置是针对内存为2G的服务器进行的合理设置

公共选项

MyISAM选项

InnoDB选项

MyISAM和InnoDB存储引擎性能

MyISAM和InnoDB

存储引擎性能差别并不是很大，针对InnoDB来说，影响性能的主要是

innodb_flush_log_at_trx_commit这个选项，如果设置为1 关系，设置为0效率能够看到明显提升，当然，同样你可以SQL

中提交“SET AUTOCOMMIT = 0”来设置达到好的性能。

同时也可以看出值得使用InnoDB来替代myISAM引擎来进行开发，毕竟

InnoDB有多数据库特性、更良好的数据存储性能和查询性能MySQL技巧分享

 

 

------------------------------------------------------------ 存储引擎- - My I SAM, I n n oDB ，其他

MyISAM 相对更适合插入不多不频繁，查询较多的应用环 WAL(write ahead logging)

 InnoDB适合大并发写入和查询的环境：支持事务（ACID 空间（不受大文件限制）

 Merge其实就是MRG_MyISAM，适用于将相同类型的多索引的好处

 ARCHIVE存储引擎被用来以非常小的覆盖区存储大量无

索引数据。 是只读类型。MyISAM 优化

key_buffer_size 分配给MyISAM索引缓存的内存总数

● query_cache_size 控制分配给查询缓存的内存总量

● long_query_time 设定慢查询时间

● external-locking 禁止使用外部锁，可预防死锁

● back_log 临时停止响应新请求前在短时间内可以堆起多少请求。如 ● table_cache 缓存数据表的数量，避免重复打开表的开销

● thread_cache_size 缓存可重用线程数，见笑创建新线程的开销

● sort/join/read buffer size 分配给每个线程中处理排序/扫描表连 ● skip-bdb 等，禁用不必要的引擎InnoDB 优化 ● 如果数据库CPU使用率小于70%，则MySQL的压力可能在于磁盘大一些，但不要设置缓冲池等于或超过物理内存的80%

● 把多个修改(INSERT/UPDATE/DELETE)放在一个事务里。但是也要 ● innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为0(每秒刷新)，1(实时

刷新)，2(只写日志文件，不刷新到磁盘) ● 往innoDB表导入数据时，先关闭autocommit模式，否则会实时 ● 更多的请查看：http://imysql.cn/?q=node/116

innodb_buffer_pool_size 控制分配给包括集群数据以及

次要索引页的Innodb缓存的内存总数，默认16MB

● innodb_additional_mem_pool_size 控制分配给对

Innodb内部数据字典进行排序所需的缓冲，默认1MB

● innodb_log_buffer_size 控制分配给对Innodb存储提前

写日志记录所需的缓冲，默认1MB

● innodb_log_files_in_group 在日志组里日志文件的数

目。InnoDB以循环方式写进文件。默认是2（推荐）

● innodb_log_file_size 默认是5MB。建议值从1MB到N

分之一缓冲池大小，其中N是组里日志文件的数目其他优化 - -

char 型 vs int 型

● 独立索引 vs 联合索引

● 记录 slow queries ● 定期执行optimize / analyze table

● 针对Innodb表,尽量不执行 SELECT COUNT(*) 语句

● 善用 EXPLAIN来帮助你分析查询优化情况

● 如果需要对一个较大的且并发读写较多的数据表做 GROUP BY 等统表连接时,连接字段的类型最好一致(包括字段长度),这样的话索引 ● 大部分情况下,字符类型的字段索引值需要一部分 ● 执行查询时,尽量不使用外部函数,因为这样的话就无法使用可能存 ● 把拖沓复杂,速度慢的的查询分解成多个简洁明了的查询

● 在索引字段上使用 LIKE 查询时,左边不要使用 '%' 修饰符,这样就

可以利用索引,否则无法使用索引.如 ... `name` LIKE 'yejr%'

● 对于频繁更改的MyISAM表,应尽量避免更新所有变长字段

(VARCHAR、BLOB和TEXT) ● 查询时如果有 ORDER BY分句